1장: 파운데이션 모델을 활용한 AI 애플리케이션 입문
AI 엔지니어링의 개념과 파운데이션 모델 기반 애플리케이션 개발의 시작점을 다룬다.
·9분
엔지니어링읽는 중중급
AI 엔지니어링
칩 후옌
4.0
9/10장총 117분 읽기2026년 3월 15일 ~
추천 대상 AI 애플리케이션을 만들려는 엔지니어
“AI 애플리케이션 개발의 A to Z를 체계적으로 정리한 실무 가이드”
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칩 후옌의 "AI 엔지니어링"은 파운데이션 모델 기반 AI 애플리케이션을 만들기 위해 알아야 할 거의 모든 것을 다루는 책이다. 파운데이션 모델의 이해부터 평가, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트, 파인튜닝, 데이터셋 엔지니어링, 추론 최적화까지 폭넓으면서도 깊이 있게 다룬다.
특히 인상적인 부분은 평가(Evaluation)에 상당한 비중을 할애한 점이다. 3장과 4장에 걸쳐 평가 방법론과 평가 파이프라인 설계를 다루는데, AI 엔지니어링이 "평가 주도 개발" 방식을 취해야 한다는 저자의 철학이 잘 드러난다.
RAG와 에이전트를 다루는 6장은 실무에서 바로 적용할 수 있는 내용이 풍부하고, 추론 최적화를 다루는 9장은 하드웨어부터 서비스 수준까지 체계적으로 정리되어 있어 레퍼런스로서 가치가 높다.
읽기 진행률9/10장 (90%)
목차
1 2 2장: 파운데이션 모델 이해하기
학습 데이터, 트랜스포머 아키텍처, 사후 학습, 샘플링 전략 등 파운데이션 모델의 핵심 설계 결정을 다룬다.
·16분3 3장: 평가 방법론
파운데이션 모델 평가의 어려움과 언어 모델링 지표, AI 평가자, 비교 평가 방식을 다룬다.
·14분4 4장: AI 시스템 평가하기
평가 기준 설계부터 모델 선택, 평가 파이프라인 구축까지 AI 시스템의 실질적 평가 방법을 다룬다.
·12분5 5장: 프롬프트 엔지니어링
프롬프트의 구조와 모범 사례, 방어적 프롬프트 엔지니어링까지 실무적 관점에서 다룬다.
·13분6 6장: RAG와 에이전트
검색 증강 생성(RAG)의 아키텍처와 검색 알고리즘, 에이전트의 계획 수립과 메모리 시스템을 다룬다.
·16분7 7장: 파인튜닝
파인튜닝의 개념과 파라미터 효율적 파인튜닝(PEFT), 양자화 기법을 다룬다.
·7분8 8장: 데이터셋 엔지니어링
고품질 학습 데이터셋을 만들기 위한 데이터 큐레이션, 합성, 처리 방법을 다룬다.
·13분9 9장: 추론 최적화
모델을 더 빠르고 저렴하게 만들기 위한 추론 최적화 기법과 AI 가속기, 서비스 수준 최적화를 다룬다.
·17분