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프로젝트
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AI / MLAI 에이전트 오케스트레이션 고급 패턴

11장: 실전 프로젝트 — 멀티에이전트 오케스트레이션 시스템 구축

고객 서비스 자동화 시스템을 처음부터 설계하고 구축하며, 감독자-워커 아키텍처, A2A 통신, 컨트롤 플레인, 관측 가능성을 통합합니다.

AI / MLAI 에이전트 오케스트레이션 고급 패턴

10장: 보안과 거버넌스

멀티에이전트 시스템의 인증과 인가, 최소 권한 원칙, 데이터 보호, 감사 추적, 규제 준수까지 프로덕션 보안과 거버넌스를 다룹니다.

AI / MLAI 에이전트 오케스트레이션 고급 패턴

9장: 관측 가능성과 디버깅

멀티에이전트 시스템의 분산 추적, 구조화된 로깅, 메트릭 수집, 에이전트 행동 시각화, 그리고 프로덕션 디버깅 전략을 다룹니다.

AI / MLAI 에이전트 오케스트레이션 고급 패턴

8장: 에이전트 플릿 관리와 스케일링

수십에서 수백 개의 에이전트를 운영하는 플릿 관리 전략, 자동 스케일링, 로드 밸런싱, 비용 최적화를 다룹니다.

아키텍처스트리밍 아키텍처와 실시간 AI

10장: 실전 프로젝트 — 스트리밍 AI 시스템 구축

SSE, gRPC, WebSocket을 결합한 하이브리드 스트리밍 AI 시스템을 설계하고 구현합니다. 프로토콜 선택 의사결정 트리, 엔드투엔드 구현, 성능 최적화, 운영 체크리스트를 다룹니다.