1장: AI 오케스트레이션의 필요성과 프레임워크 생태계
LLM 애플리케이션이 복잡해지는 이유를 분석하고, 오케스트레이션의 정의와 역할, 2026년 주요 프레임워크 생태계를 조망합니다.
LLM 애플리케이션이 복잡해지는 이유를 분석하고, 오케스트레이션의 정의와 역할, 2026년 주요 프레임워크 생태계를 조망합니다.
LangChain 1.0의 아키텍처, LCEL 파이프 문법, 미들웨어, 콘텐츠 블록, OpenTelemetry 통합을 실전 예제와 함께 분석합니다.
LangGraph 1.0/1.1의 StateGraph, 듀러블 상태, 조건부 엣지, 휴먼인더루프, type-safe 스트리밍을 실전 예제와 함께 분석합니다.
LlamaIndex의 데이터 커넥터, 인덱스 유형, 쿼리 엔진, 그리고 이벤트 드리븐 Workflows 1.0을 실전 예제와 함께 분석합니다.
Microsoft Semantic Kernel의 멀티 언어 아키텍처, 플러그인 시스템, 플래너, Azure 통합, 엔터프라이즈 보안과 거버넌스를 분석합니다.
deepset Haystack 2.x의 컴포넌트와 파이프라인 개념, 방향성 멀티그래프, AsyncPipeline, 라우터, 문서 스토어를 분석합니다.
순차/병렬 체이닝, 조건부/시맨틱 라우팅, 폴백 체인을 각 프레임워크별로 비교 구현하며 실전 패턴을 정리합니다.
대화 메모리, 장기 메모리, 벡터 메모리, 구조화된 상태를 각 프레임워크별로 비교하고 프로덕션 메모리 전략을 정리합니다.
SSE/WebSocket, 토큰/이벤트 스트리밍, 구조화된 출력 스트리밍을 각 프레임워크별로 비교하고 프론트엔드 통합을 다룹니다.
재시도 전략, 서킷 브레이커, OpenTelemetry 통합, 비용 추적, 프로덕션 모니터링까지 프로덕션 안정성 패턴을 다룹니다.
5대 프레임워크 종합 비교, 의사결정 트리, 하이브리드 아키텍처, 마이그레이션 가이드, 프레임워크 독립적 설계 원칙을 다룹니다.