1장: 하네스 엔지니어링의 등장과 핵심 개념
AI 에이전트에서 모델을 감싸는 모든 것, 하네스 엔지니어링의 정의와 등장 배경, 그리고 5가지 핵심 역할을 살펴봅니다.
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AI 에이전트에서 모델을 감싸는 모든 것, 하네스 엔지니어링의 정의와 등장 배경, 그리고 5가지 핵심 역할을 살펴봅니다.
래핑, 미들웨어, 사이드카, 파이프라인, 이벤트 기반 등 AI 시스템 하네스의 5가지 핵심 아키텍처 패턴과 적용 시나리오를 분석합니다.
모델 추상화 계층 설계, 프롬프트 구성과 컨텍스트 주입, 스키마 기반 출력 제어, 폴백 전략 등 AI 모델의 입출력을 체계적으로 관리하는 방법을 다룹니다.
비결정적 출력 테스트, 스냅샷 테스트, 속성 기반 테스트, 회귀 테스트, 에이전트 행동 테스트 등 AI 시스템 테스트의 핵심 기법을 다룹니다.
lm-evaluation-harness, Inspect AI, HELM 프레임워크 분석과 커스텀 평가 하네스 설계, 벤치마크 스위트 구성, 자동화된 모델 비교 방법을 다룹니다.
프롬프트 인젝션 방어, 유해 콘텐츠 필터링, Guardrails AI와 NeMo Guardrails 프레임워크, 다계층 방어 전략을 통해 AI 시스템의 안전을 보장하는 방법을 다룹니다.
에이전트 라이프사이클 관리, 도구 오케스트레이션, 서브에이전트 관리, 상태 관리, 에러 복구 등 복잡한 AI 워크플로우를 조율하는 방법을 다룹니다.
카나리 배포, 섀도우 테스팅, A/B 테스트, 블루-그린 배포, 롤백 전략 등 AI 시스템을 프로덕션에 안전하게 배포하는 전략을 다룹니다.
토큰 사용량, 지연시간, 비용 추적, 드리프트 감지, 품질 모니터링, 알림 설계, 피드백 루프 등 AI 시스템의 관측 가능성 파이프라인을 다룹니다.
전체 하네스 계층 통합, 하네스 성숙도 모델, CI/CD 파이프라인 통합, CLAUDE.md와 AGENTS.md 설계, 팀 협업 전략까지 하네스 엔지니어링의 완결편입니다.