1장: 멀티모달 AI의 등장과 핵심 개념
멀티모달 AI의 정의, 발전 역사, 핵심 아키텍처 패턴, 그리고 주요 모델(GPT-4o, Claude, Gemini)의 멀티모달 능력을 조망합니다.
·12분 읽기
멀티모달 AI의 정의, 발전 역사, 핵심 아키텍처 패턴, 그리고 주요 모델(GPT-4o, Claude, Gemini)의 멀티모달 능력을 조망합니다.
CLIP에서 GPT-4o까지, Vision-Language 모델의 핵심 아키텍처를 분석합니다. 이미지 인코딩, 크로스모달 정렬, 통합 모델의 설계 원리를 다룹니다.
멀티모달 AI를 활용한 이미지 이해의 실전 기법 — 시각적 질의응답, 이미지 분석 프롬프트 설계, 정확도 향상 전략, 그리고 다양한 활용 패턴을 다룹니다.
멀티모달 AI를 활용한 문서 이해 기법 — PDF 분석, 표 추출, 양식 처리, OCR 통합, 그리고 문서 처리 파이프라인 설계를 실전 중심으로 다룹니다.
음성 인식(STT), 음성 합성(TTS), 실시간 음성 대화 시스템의 원리와 구현을 다룹니다. Whisper, OpenAI Audio API, 음성 에이전트 설계 패턴을 배웁니다.
멀티모달 AI를 활용한 비디오 이해 기법 — 프레임 추출 전략, 시간적 추론, 영상 요약, 그리고 실시간 비디오 분석 파이프라인 설계를 다룹니다.
CLIP 기반 멀티모달 임베딩의 원리, 텍스트-이미지 크로스모달 검색, 통합 벡터 스토어 설계, 그리고 실전 멀티모달 검색 시스템 구축을 다룹니다.
텍스트, 이미지, 표, 차트 등 다양한 모달리티를 통합하는 멀티모달 RAG 시스템의 설계와 구현을 다룹니다. ColPali, 비전 기반 검색, 문서 파싱 전략을 배웁니다.
시각적 이해 능력을 갖춘 AI 에이전트의 설계와 구현 — 화면 상호작용 에이전트, 멀티모달 도구 호출, Computer Use, 그리고 실전 에이전트 패턴을 다룹니다.
멀티모달 AI 시스템의 프로덕션 배포 전략 — 서빙 인프라, 비용 관리, 지연 시간 최적화, 캐싱, 모니터링, 그리고 확장성 설계를 다룹니다.
시리즈 전체의 기법을 종합하여 멀티모달 문서 분석 시스템을 설계하고 구현합니다. 이미지, 표, 차트를 이해하는 RAG 기반 Q&A 시스템을 구축합니다.