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RAG 시스템 구축

10편총 164분 읽기7,610자
  1. 1

    1장: RAG 시스템 소개와 아키텍처 개요

    검색 증강 생성(RAG)이 무엇이고 왜 필요한지, 핵심 구성 요소와 전체 아키텍처를 체계적으로 살펴봅니다.

    2026년 1월 13일·14분 읽기
  2. 2

    2장: 임베딩 모델의 이해와 선택

    텍스트 임베딩의 원리부터 2026년 최신 모델 벤치마크, 프로덕션 환경에서의 선택 기준까지 체계적으로 안내합니다.

    2026년 1월 15일·17분 읽기
  3. 3

    3장: 청킹 전략 - 문서 분할의 기술

    RAG 검색 품질을 좌우하는 청킹 전략의 종류, 벤치마크 결과, 그리고 최적의 청크 크기를 선택하는 실전 가이드입니다.

    2026년 1월 17일·16분 읽기
  4. 4

    4장: 벡터 데이터베이스 비교와 선택

    Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector 등 주요 벡터 데이터베이스의 특성을 비교하고 상황에 맞는 선택 가이드를 제공합니다.

    2026년 1월 19일·15분 읽기
  5. 5

    5장: 인덱싱과 검색 파이프라인 구축

    문서 로딩부터 임베딩 생성, 벡터 저장, 유사도 검색까지 RAG 파이프라인의 전체 흐름을 실제 코드로 구현합니다.

    2026년 1월 21일·15분 읽기
  6. 6

    6장: 하이브리드 검색 - BM25와 시맨틱 검색의 결합

    키워드 기반 BM25와 벡터 기반 시맨틱 검색을 결합한 하이브리드 검색의 원리, 구현 방법, 그리고 Reciprocal Rank Fusion 전략을 다룹니다.

    2026년 1월 23일·17분 읽기
  7. 7

    7장: 리랭킹으로 검색 정밀도 높이기

    Cross-Encoder 리랭킹의 원리, Cohere Rerank API, 오픈소스 리랭커 비교, 그리고 프로덕션 환경에서의 효과적인 리랭킹 전략을 다룹니다.

    2026년 1월 25일·17분 읽기
  8. 8

    8장: RAG 평가 프레임워크와 메트릭

    RAGAS, 충실도, 컨텍스트 정밀도 등 RAG 시스템의 품질을 객관적으로 측정하는 평가 프레임워크와 핵심 메트릭을 다룹니다.

    2026년 1월 27일·18분 읽기
  9. 9

    9장: 고급 RAG 패턴 - Agentic RAG와 Self-Correcting RAG

    에이전트가 검색 전략을 스스로 판단하고 실패를 자동 수정하는 Agentic RAG, CRAG, Self-RAG 등 고급 RAG 패턴을 심층 분석합니다.

    2026년 1월 29일·17분 읽기
  10. 10

    10장: 프로덕션 RAG 파이프라인 구축

    모니터링, 캐싱, 보안, 확장성, 배포 전략까지 프로덕션 수준의 RAG 시스템을 설계하고 운영하는 실전 가이드입니다.

    2026년 1월 31일·18분 읽기