# ai-agent

8장: 컨텍스트 엔지니어링 도구와 기법

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot에서 컨텍스트를 최적화하는 구체적 방법과, MCP 서버를 통한 동적 컨텍스트 확장 기법을 다룹니다.

2026년 3월 20일

7장: 컨텍스트 격리와 멀티에이전트 설계

멀티에이전트 시스템에서 에이전트별 컨텍스트를 격리하고, 크로스 오염을 방지하며, 공유 컨텍스트를 효과적으로 관리하는 전략을 다룹니다.

2026년 3월 18일

AI / ML15분 읽기

6장: 컨텍스트 정렬과 포맷 최적화

어텐션 메커니즘과 위치 편향을 이해하고, 정보 배치 전략과 XML/마크다운/JSON 포맷 비교를 통해 컨텍스트 구조를 최적화합니다.

2026년 3월 16일

AI / ML19분 읽기

10장: 실전 프로젝트 — 에이전트 메모리 시스템 구축

Mem0와 Zep을 활용한 듀얼 레이어 메모리 시스템 구축, 메모리 압축 파이프라인, 성능 벤치마킹, 프로덕션 운영 체크리스트까지 실전 가이드를 제공합니다.

2026년 3월 16일

AI / ML15분 읽기

5장: 컨텍스트 압축과 정보 밀도 최적화

토큰 한계와 비용을 최적화하면서 핵심 의미를 보존하는 컨텍스트 압축 기법을 다룹니다. 코드 요약, 인터페이스 추출, 트리 구조 압축 등을 분석합니다.

2026년 3월 14일

9장: 프로젝트 메모리와 코딩 에이전트

CLAUDE.md 기반 프로젝트 메모리, 코드베이스 컨텍스트 지속, 세션 간 학습, 팀 메모리 설계 패턴 등 코딩 에이전트에 특화된 메모리 시스템을 다룹니다.

2026년 3월 14일

4장: 컨텍스트 선택과 검색 전략

코드베이스에서 관련 파일을 정밀하게 선택하는 기법을 다룹니다. @-멘션 시스템, RAG 기반 코드 검색, 의존성 그래프 추적, 변경 영향 분석을 분석합니다.

2026년 3월 12일

8장: 프로덕션 듀얼 레이어 아키텍처

Hot Path와 Cold Path를 결합한 듀얼 레이어 메모리 아키텍처의 설계, 하이브리드 검색, 메모리 라우팅, 비용-지연시간 최적화 전략을 다룹니다.

2026년 3월 12일

3장: CLAUDE.md와 AGENTS.md 고급 전략

CLAUDE.md와 AGENTS.md 컨텍스트 파일의 설계 원칙, 효과적인 구조화 방법, 컨텍스트 블로트의 위험성과 대응 전략을 심층 분석합니다.

2026년 3월 10일

7장: 메모리 프레임워크 비교와 선택

Mem0, Zep, Letta, LangChain/LangGraph의 메모리 시스템을 상세 비교하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 프레임워크 선택 의사결정 트리를 제시합니다.

2026년 3월 10일

AI / ML17분 읽기

2장: 리포지토리 인텔리전스

AI 코딩 도구들이 코드베이스를 이해하는 방법을 비교합니다. 시맨틱 인덱싱, 코드맵, 실시간 지식 그래프, 에이전트 탐색 전략을 심층 분석합니다.

2026년 3월 8일

6장: 메모리 압축과 통합

에이전트 메모리의 압축 기법, 3-6배 텍스트 압축과 5-40배 도구 호출 압축, 계층적 통합과 정보 손실 최소화 전략을 다룹니다.

2026년 3월 8일

1장: 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로

프롬프트 중심 사고에서 컨텍스트 설계로의 패러다임 전환을 살펴보고, 컨텍스트 엔지니어링의 정의와 5가지 핵심 전략을 개괄합니다.

2026년 3월 6일

5장: 지식 그래프 기반 메모리 — Zep 아키텍처

Zep의 시간 인식 동적 지식 그래프를 중심으로, 엔티티 추출, 관계 생성, 시간적 추론 등 구조화된 메모리의 설계와 장점을 다룹니다.

2026년 3월 5일

개발 도구15분 읽기

10장: 실전 프로젝트 - 처음부터 끝까지 Claude Code로 개발하기

REST API 서버 프로젝트를 Claude Code만으로 처음부터 끝까지 개발하며, 앞서 배운 모든 기능을 실전에 적용합니다.

2026년 3월 4일

AI / ML17분 읽기

4장: 에피소딕 메모리 — 경험에서 학습하기

에이전트가 과거 상호작용을 에피소드로 기록하고, 경험 기반 의사결정과 패턴 학습에 활용하는 에피소딕 메모리 시스템을 다룹니다.

2026년 3월 3일

9장: Git 워크플로우와 CI/CD 통합

Claude Code를 Git 워크플로우에 통합하고, CI/CD 파이프라인에서 자동화된 코드 리뷰와 수정을 구성하는 방법을 다룹니다.

2026년 3월 2일

3장: 장기 메모리 — 벡터 기반 의미 검색

벡터 데이터베이스에 메모리를 저장하고 임베딩 기반으로 검색하는 장기 메모리 시스템의 설계와 구현 전략을 다룹니다.

2026년 3월 1일

개발 도구16분 읽기

8장: 서브에이전트와 에이전트 팀 활용하기

Claude Code의 서브에이전트와 에이전트 팀 기능을 이해하고, 복잡한 작업을 병렬로 분할 처리하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 28일

2장: 단기 메모리와 컨텍스트 윈도우 관리

슬라이딩 윈도우, 메시지 요약, 토큰 예산 관리, 중요도 기반 정리 등 에이전트 단기 메모리의 핵심 전략을 코드 예제와 함께 다룹니다.

2026년 2월 27일

개발 도구13분 읽기

7장: MCP 서버 연동으로 외부 도구 통합하기

Model Context Protocol의 개념을 이해하고, Claude Code에 MCP 서버를 연결하여 데이터베이스, API, 외부 서비스를 통합하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 26일

AI / ML14분 읽기

1장: AI 에이전트 메모리의 필요성과 핵심 개념

AI 에이전트가 왜 외부 메모리를 필요로 하는지, 컨텍스트 윈도우의 한계와 3가지 메모리 유형(단기/장기/에피소딕), 2026년 메모리 프레임워크 생태계를 개괄합니다.

2026년 2월 25일

개발 도구15분 읽기

6장: 커스텀 슬래시 명령어와 스킬 만들기

Claude Code의 스킬 시스템을 이해하고, 반복 작업을 자동화하는 커스텀 슬래시 명령어를 설계하고 구현하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 23일

개발 도구13분 읽기

5장: 훅(Hooks)으로 자동화 파이프라인 구축하기

Claude Code 훅 시스템의 개념과 라이프사이클을 이해하고, 코드 품질 게이트와 자동화 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 21일

4장: 핵심 워크플로우 - 코드 작성, 리뷰, 리팩터링

Claude Code로 코드를 작성하고, 리뷰하고, 리팩터링하는 핵심 워크플로우를 실전 예제와 함께 익힙니다.

2026년 2월 19일

3장: CLAUDE.md로 프로젝트 컨텍스트 설계하기

CLAUDE.md 파일을 활용하여 프로젝트의 기술 스택, 코딩 컨벤션, 아키텍처 정보를 Claude Code에 효과적으로 전달하는 방법을 알아봅니다.

2026년 2월 17일

개발 도구12분 읽기

2장: 설치, 설정, 첫 실행

Claude Code를 설치하고 기본 설정을 완료한 뒤, 첫 번째 대화형 세션을 실행하는 과정을 단계별로 안내합니다.

2026년 2월 15일

1장: Claude Code 소개와 핵심 개념

Claude Code가 무엇이고 왜 필요한지, 기존 AI 코딩 도구와 어떻게 다른지 핵심 아키텍처와 함께 살펴봅니다.

2026년 2월 4일

AI / ML21분 읽기

10장: 실전 프로젝트 - 리서치 에이전트 시스템 구축

이 시리즈에서 배운 모든 패턴을 결합하여 실제 사용 가능한 리서치 에이전트 시스템을 설계하고 구축합니다.

2026년 2월 2일

9장: 에이전트 프레임워크 비교 - LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK

주요 AI 에이전트 프레임워크의 아키텍처, 장단점, 사용 사례를 비교하고 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 기준을 제시합니다.

2026년 1월 31일

8장: 가드레일과 안전성 - 에이전트를 신뢰할 수 있게 만들기

AI 에이전트의 행동 제어, 입출력 검증, 오류 처리, 비용 관리 등 프로덕션 환경에서의 안전성 확보 전략을 다룹니다.

2026년 1월 29일

7장: 메모리 시스템 - 에이전트의 기억과 학습

AI 에이전트의 단기, 장기 메모리 아키텍처를 이해하고, RAG 통합과 대화 히스토리 관리 전략을 코드로 구현합니다.

2026년 1월 27일

AI / ML15분 읽기

6장: 멀티 에이전트 패턴 - 협업과 조율의 아키텍처

여러 전문화된 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템의 설계 패턴, 감독자/토론/파이프라인 아키텍처를 코드와 함께 다룹니다.

2026년 1월 25일

5장: 계획 수립 패턴 - 복잡한 작업의 분해와 실행

Plan-and-Execute 아키텍처의 원리와 구현, 적응적 재계획 전략, 그리고 계획 수립 패턴이 에이전트 성능에 미치는 영향을 다룹니다.

2026년 1월 23일

4장: 리플렉션 패턴 - 자기 평가와 반복 개선

에이전트가 자신의 출력을 평가하고 반복적으로 개선하는 리플렉션 패턴의 원리, 구현 방법, 실전 활용 전략을 다룹니다.

2026년 1월 21일

3장: 도구 사용 패턴 - 에이전트의 손과 발

AI 에이전트의 도구 정의, 호출, 결과 통합의 전 과정을 다루고, 효과적인 도구 스키마 설계와 복합 도구 조합 전략을 살펴봅니다.

2026년 1월 19일