# automation

8장: AI QA 파이프라인 구축

변경 영향 분석 기반 테스트 선택, 위험 기반 우선순위, 플레이키 테스트 자동 격리, 병렬 실행 최적화, 결함 예측, GitHub Actions/GitLab CI 통합을 다루는 AI QA 파이프라인 구축 가이드입니다.

2026년 3월 17일

9장: 보안과 거버넌스

최소 권한 원칙, 도구별 권한 제어, 비밀 관리, 입출력 검증, 비용 제어, 에이전트 거버넌스 프레임워크, 위험 평가, 모니터링과 알림 전략을 다룹니다.

2026년 3월 16일

7장: 테스트 유지보수 자동화

테스트 로트(Test Rot) 문제의 근본 원인과 AI 기반 셀프 힐링, 셀렉터 자동 재바인딩, 테스트 코드 리팩터링, 중복 테스트 감지, 커버리지 갭 분석 등 유지보수 비용 절감 전략을 다룹니다.

2026년 3월 15일

8장: 엔터프라이즈 시스템 통합

ERP/CRM/ITSM 연동, MCP 기반 도구 통합, API 게이트웨이, 이벤트 드리븐 통합, 레거시 시스템 어댑터, 트랜잭션 경계 설계를 다룹니다.

2026년 3월 14일

6장: 시각적 회귀 테스트

픽셀 비교의 한계를 넘어 Visual AI 기반 시각적 회귀 테스트를 다룹니다. Applitools Eyes, Percy, Chromatic 비교 분석과 동적 콘텐츠 처리, 반응형 레이아웃 테스트, 스토리북 통합을 안내합니다.

2026년 3월 13일

7장: 감사 로깅과 컴플라이언스

에이전트 행동 추적, 불변 감사 로그 설계, 규제 요구사항 대응, 설명 가능성, 재현 가능성, OpenTelemetry 통합, 보존 정책을 다룹니다.

2026년 3월 12일

AI / ML15분 읽기

5장: 변이 테스트(Mutation Testing)

변이 테스트의 원리와 변이 연산자를 이해하고, Stryker, PIT, mutmut 도구로 AI 생성 테스트의 품질을 검증하는 방법을 다룹니다. 변이 점수 측정과 비용-효과 분석도 포함합니다.

2026년 3월 11일

6장: 상태 관리와 체크포인팅

Agentic Workflow의 상태 모델, 이벤트 소싱, 체크포인트 저장소 선택, 멱등성 보장, 상태 복원과 버전 마이그레이션, 분산 상태 일관성 전략을 다룹니다.

2026년 3월 10일

4장: E2E 테스트 -- AI 에이전트 기반 자동화

자연어를 E2E 테스트로 변환하는 Momentic, testRigor, Functionize와 DOM 변경에 자동 적응하는 셀프 힐링 기능, Playwright와 AI를 결합한 실전 E2E 테스트 자동화를 다룹니다.

2026년 3월 9일

5장: 에러 복구와 재시도 전략

Agentic Workflow의 에러 분류 체계, 지수 백오프, 서킷 브레이커, 모델 폴백, Saga 패턴 기반 보상 트랜잭션, 데드레터 큐 등 복원력 패턴을 다룹니다.

2026년 3월 8일

3장: 통합 테스트와 API 테스트 자동화

API 스키마 기반 테스트 자동 생성, 계약 테스트(Contract Testing), testcontainers와 AI를 결합한 데이터베이스 통합 테스트, 그리고 CI 파이프라인 통합 방법을 다룹니다.

2026년 3월 7일

4장: 장기 실행 워크플로우 관리

시간/일 단위 워크플로우의 듀러블 실행, 체크포인팅, 일시 정지와 재개, 상태 직렬화, 타임아웃 관리, 분산 실행 전략을 정리합니다.

2026년 3월 6일

2장: AI 기반 단위 테스트 자동 생성

LLM 기반 단위 테스트 자동 생성의 원리와 실전 활용법을 다룹니다. Diffblue, Codium/Qodo 도구를 활용한 pytest/Jest 테스트 생성 실습과 생성된 테스트의 품질 검증 방법을 안내합니다.

2026년 3월 5일

3장: Human-in-the-Loop 설계

Agentic Workflow의 핵심 안전장치인 HITL과 Human-on-the-Loop 패턴, 승인 게이트, 에스컬레이션 정책, 신뢰도 기반 라우팅, 점진적 자율성 확대 전략을 다룹니다.

2026년 3월 5일

개발 도구15분 읽기

10장: 실전 프로젝트 - 처음부터 끝까지 Claude Code로 개발하기

REST API 서버 프로젝트를 Claude Code만으로 처음부터 끝까지 개발하며, 앞서 배운 모든 기능을 실전에 적용합니다.

2026년 3월 4일

1장: AI 기반 테스트 자동화의 진화와 현재

전통적인 테스트 자동화에서 AI 기반 테스트로의 전환을 살펴봅니다. Agentic QA의 등장, 2026년 도구 생태계, 그리고 70% 이상 기업이 도입한 AI 테스트의 현황과 30-45% 효율 개선 사례를 분석합니다.

2026년 3월 3일

2장: 에이전트 기반 비즈니스 프로세스 설계

Agentic Workflow를 위한 프로세스 분석, 태스크 분해, 에이전트 역할 정의, 워크플로우 DAG 설계 방법론을 체계적으로 정리합니다.

2026년 3월 3일

9장: Git 워크플로우와 CI/CD 통합

Claude Code를 Git 워크플로우에 통합하고, CI/CD 파이프라인에서 자동화된 코드 리뷰와 수정을 구성하는 방법을 다룹니다.

2026년 3월 1일

1장: Agentic Workflow의 등장과 핵심 개념

전통적 자동화에서 에이전틱 자동화로의 전환을 살펴보고, Agentic Workflow의 핵심 개념과 3단계 진화 모델, 구성 요소, 실제 사용 사례를 정리합니다.

2026년 3월 1일

개발 도구16분 읽기

8장: 서브에이전트와 에이전트 팀 활용하기

Claude Code의 서브에이전트와 에이전트 팀 기능을 이해하고, 복잡한 작업을 병렬로 분할 처리하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 27일

개발 도구13분 읽기

7장: MCP 서버 연동으로 외부 도구 통합하기

Model Context Protocol의 개념을 이해하고, Claude Code에 MCP 서버를 연결하여 데이터베이스, API, 외부 서비스를 통합하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 25일

개발 도구15분 읽기

6장: 커스텀 슬래시 명령어와 스킬 만들기

Claude Code의 스킬 시스템을 이해하고, 반복 작업을 자동화하는 커스텀 슬래시 명령어를 설계하고 구현하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 23일

개발 도구13분 읽기

5장: 훅(Hooks)으로 자동화 파이프라인 구축하기

Claude Code 훅 시스템의 개념과 라이프사이클을 이해하고, 코드 품질 게이트와 자동화 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.

2026년 2월 21일

4장: 핵심 워크플로우 - 코드 작성, 리뷰, 리팩터링

Claude Code로 코드를 작성하고, 리뷰하고, 리팩터링하는 핵심 워크플로우를 실전 예제와 함께 익힙니다.

2026년 2월 19일

3장: CLAUDE.md로 프로젝트 컨텍스트 설계하기

CLAUDE.md 파일을 활용하여 프로젝트의 기술 스택, 코딩 컨벤션, 아키텍처 정보를 Claude Code에 효과적으로 전달하는 방법을 알아봅니다.

2026년 2월 17일

개발 도구12분 읽기

2장: 설치, 설정, 첫 실행

Claude Code를 설치하고 기본 설정을 완료한 뒤, 첫 번째 대화형 세션을 실행하는 과정을 단계별로 안내합니다.

2026년 2월 15일

1장: Claude Code 소개와 핵심 개념

Claude Code가 무엇이고 왜 필요한지, 기존 AI 코딩 도구와 어떻게 다른지 핵심 아키텍처와 함께 살펴봅니다.

2026년 2월 6일

AI / ML21분 읽기

10장: 실전 프로젝트 - AI 개발 워크플로우 통합 시스템

전체 시리즈에서 다룬 AI 코드 리뷰, 테스트 생성, 문서화, PR 분석을 하나의 통합 시스템으로 구축하는 실전 프로젝트를 진행합니다.

2026년 2월 4일

9장: AI 통합 CI/CD 파이프라인 구축

코드 리뷰, 테스트 생성, 문서화, PR 분석을 하나의 CI/CD 파이프라인으로 통합하고, 품질 게이트와 비용 관리 전략을 수립합니다.

2026년 2월 2일

8장: Claude Code를 활용한 개발 자동화

Claude Code의 에이전트 기반 워크플로우를 활용하여 코드 생성, 리팩터링, 디버깅을 자동화하고, CI/CD에 통합하는 방법을 다룹니다.

2026년 1월 31일

7장: GitHub Copilot 심층 활용 전략

GitHub Copilot의 인라인 자동 완성, Copilot Chat, Agent Mode를 실전에서 효과적으로 활용하는 전략과 팀 단위 도입 방법을 다룹니다.

2026년 1월 29일

6장: PR 분석과 변경 영향도 예측

PR의 변경 범위와 위험도를 AI로 분석하고, 리뷰어에게 구조화된 인사이트를 제공하는 시스템을 구축합니다.

2026년 1월 27일

5장: AI 기반 문서화 자동화

코드 변경에 따라 API 문서, README, 변경 로그를 AI로 자동 갱신하는 시스템을 구축하고, 문서와 코드의 동기화를 유지하는 전략을 다룹니다.

2026년 1월 25일

4장: AI 기반 테스트 자동 생성

코드 변경을 분석하여 단위 테스트와 통합 테스트를 자동으로 생성하는 시스템을 구축하고, 테스트 품질을 검증하는 방법을 다룹니다.

2026년 1월 23일

3장: AI 코드 리뷰 실전 구축 - GitHub Actions 통합

GitHub Actions를 활용하여 PR에 자동으로 AI 코드 리뷰를 수행하는 시스템을 직접 구축하고, 실전에서 활용 가능한 수준으로 완성합니다.

2026년 1월 21일

AI / ML20분 읽기

2장: AI 코드 리뷰 자동화 - 원리와 아키텍처

LLM이 코드를 이해하고 리뷰 피드백을 생성하는 원리를 분석하고, AI 코드 리뷰 시스템의 아키텍처를 설계합니다.

2026년 1월 19일