AI / ML20분 읽기
11장: 프레임워크 선택 기준과 마이그레이션 전략
5대 프레임워크 종합 비교, 의사결정 트리, 하이브리드 아키텍처, 마이그레이션 가이드, 프레임워크 독립적 설계 원칙을 다룹니다.
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21개의 글
AI / ML15분 읽기
10장: 에러 처리, 폴백, 관측 가능성
재시도 전략, 서킷 브레이커, OpenTelemetry 통합, 비용 추적, 프로덕션 모니터링까지 프로덕션 안정성 패턴을 다룹니다.
AI / ML13분 읽기
9장: 스트리밍과 실시간 처리 패턴
SSE/WebSocket, 토큰/이벤트 스트리밍, 구조화된 출력 스트리밍을 각 프레임워크별로 비교하고 프론트엔드 통합을 다룹니다.
AI / ML16분 읽기
8장: 메모리 관리와 상태 유지
대화 메모리, 장기 메모리, 벡터 메모리, 구조화된 상태를 각 프레임워크별로 비교하고 프로덕션 메모리 전략을 정리합니다.
AI / ML15분 읽기
7장: 체이닝과 라우팅 패턴
순차/병렬 체이닝, 조건부/시맨틱 라우팅, 폴백 체인을 각 프레임워크별로 비교 구현하며 실전 패턴을 정리합니다.
AI / ML14분 읽기
6장: Haystack -- 모듈러 파이프라인 아키텍처
deepset Haystack 2.x의 컴포넌트와 파이프라인 개념, 방향성 멀티그래프, AsyncPipeline, 라우터, 문서 스토어를 분석합니다.
AI / ML14분 읽기
5장: Semantic Kernel -- 엔터프라이즈 AI 오케스트레이션
Microsoft Semantic Kernel의 멀티 언어 아키텍처, 플러그인 시스템, 플래너, Azure 통합, 엔터프라이즈 보안과 거버넌스를 분석합니다.
AI / ML15분 읽기
4장: LlamaIndex -- 데이터 프레임워크와 워크플로우
LlamaIndex의 데이터 커넥터, 인덱스 유형, 쿼리 엔진, 그리고 이벤트 드리븐 Workflows 1.0을 실전 예제와 함께 분석합니다.
AI / ML14분 읽기
3장: LangGraph -- 그래프 기반 에이전트 오케스트레이션
LangGraph 1.0/1.1의 StateGraph, 듀러블 상태, 조건부 엣지, 휴먼인더루프, type-safe 스트리밍을 실전 예제와 함께 분석합니다.
AI / ML21분 읽기
10장: 실전 프로젝트 - 리서치 에이전트 시스템 구축
이 시리즈에서 배운 모든 패턴을 결합하여 실제 사용 가능한 리서치 에이전트 시스템을 설계하고 구축합니다.
AI / ML14분 읽기
2장: LangChain 아키텍처와 LCEL 심층 분석
LangChain 1.0의 아키텍처, LCEL 파이프 문법, 미들웨어, 콘텐츠 블록, OpenTelemetry 통합을 실전 예제와 함께 분석합니다.
AI / ML16분 읽기
9장: 에이전트 프레임워크 비교 - LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK
주요 AI 에이전트 프레임워크의 아키텍처, 장단점, 사용 사례를 비교하고 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 기준을 제시합니다.
AI / ML17분 읽기
1장: AI 오케스트레이션의 필요성과 프레임워크 생태계
LLM 애플리케이션이 복잡해지는 이유를 분석하고, 오케스트레이션의 정의와 역할, 2026년 주요 프레임워크 생태계를 조망합니다.
AI / ML16분 읽기
8장: 가드레일과 안전성 - 에이전트를 신뢰할 수 있게 만들기
AI 에이전트의 행동 제어, 입출력 검증, 오류 처리, 비용 관리 등 프로덕션 환경에서의 안전성 확보 전략을 다룹니다.
AI / ML16분 읽기
7장: 메모리 시스템 - 에이전트의 기억과 학습
AI 에이전트의 단기, 장기 메모리 아키텍처를 이해하고, RAG 통합과 대화 히스토리 관리 전략을 코드로 구현합니다.
AI / ML15분 읽기
6장: 멀티 에이전트 패턴 - 협업과 조율의 아키텍처
여러 전문화된 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템의 설계 패턴, 감독자/토론/파이프라인 아키텍처를 코드와 함께 다룹니다.
AI / ML16분 읽기
5장: 계획 수립 패턴 - 복잡한 작업의 분해와 실행
Plan-and-Execute 아키텍처의 원리와 구현, 적응적 재계획 전략, 그리고 계획 수립 패턴이 에이전트 성능에 미치는 영향을 다룹니다.
AI / ML18분 읽기
4장: 리플렉션 패턴 - 자기 평가와 반복 개선
에이전트가 자신의 출력을 평가하고 반복적으로 개선하는 리플렉션 패턴의 원리, 구현 방법, 실전 활용 전략을 다룹니다.
AI / ML16분 읽기
3장: 도구 사용 패턴 - 에이전트의 손과 발
AI 에이전트의 도구 정의, 호출, 결과 통합의 전 과정을 다루고, 효과적인 도구 스키마 설계와 복합 도구 조합 전략을 살펴봅니다.
AI / ML18분 읽기
2장: ReAct 패턴 - 추론과 행동의 결합
ReAct 패턴의 원리와 구조를 이해하고, 추론-행동-관찰 루프를 직접 구현하여 LLM의 문제 해결 능력을 극대화하는 방법을 다룹니다.
AI / ML13분 읽기
1장: AI 에이전트의 등장과 설계 패턴 개요
AI 에이전트가 무엇이고 왜 중요한지, 그리고 이 시리즈에서 다룰 핵심 설계 패턴들의 전체 지도를 살펴봅니다.