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#structured-output

20개의 글

AI / ML15분 읽기

9장: 프로덕션 AI 데이터 파이프라인

재시도, 서킷 브레이커, 관측 가능성, 비용 추적, 스키마 버전 관리 등 프로덕션 수준의 AI 파이프라인 운영 기법을 학습합니다.

AI / ML17분 읽기

10장: 실전 프로젝트 — Structured Output 파이프라인 구축

PDF 송장에서 구조화된 JSON 데이터를 추출하는 엔드투엔드 파이프라인을 FastAPI, Pydantic, 검증 루프, 배치 처리로 구축합니다.

AI / ML18분 읽기

8장: 출력 검증과 폴백 전략

스키마 검증, 의미적 검증, 자동 재시도, 멀티 프로바이더 폴백, 부분 출력 복구 등 프로덕션 수준의 검증 전략을 학습합니다.

AI / ML14분 읽기

7장: ETL 파이프라인에 LLM 통합

전통 ETL과 LLM-enhanced ETL을 비교하고, Transform 단계에 LLM을 적용하여 분류, 요약, 정규화, 감성분석을 수행하는 방법을 학습합니다.

AI / ML16분 읽기

6장: LLM 기반 데이터 추출 자동화

대량 문서 처리 파이프라인을 구축하고, 배치 처리, 비동기 추출, 품질 검증 루프, 비용 최적화 전략을 학습합니다.

AI / ML18분 읽기

5장: 비정형 데이터에서 구조화된 정보 추출

PDF, 이미지, 웹페이지 등 비정형 데이터에서 LLM을 활용하여 구조화된 정보를 추출하는 실전 기법을 학습합니다.

AI / ML15분 읽기

4장: Pydantic과 타입 안전 출력

Pydantic v2로 LLM 출력 스키마를 정의하고, Instructor 라이브러리로 자동 재시도와 스트리밍 구조화 출력을 구현합니다.

AI / ML15분 읽기

3장: 함수 호출(Function Calling)과 도구 사용

Function Calling의 원리를 이해하고, OpenAI/Anthropic/Google의 도구 호출 인터페이스로 구조화된 출력을 생성하는 방법을 학습합니다.

AI / ML13분 읽기

2장: JSON Schema 기반 LLM 출력 제어

JSON Schema 기초 문법을 학습하고, OpenAI, Anthropic, Google 주요 프로바이더의 구조화된 출력 API를 실습합니다.

AI / ML17분 읽기

1장: Structured Output의 필요성과 핵심 개념

LLM 비정형 출력의 한계를 분석하고, 구조화된 출력의 3가지 접근 방식과 제약 디코딩의 원리를 살펴봅니다.

AI / ML17분 읽기

10장: 프로덕션 프롬프트 관리 - 버전 관리와 CI/CD

프롬프트의 버전 관리, CI/CD 파이프라인 통합, 환경별 배포 전략, 그리고 운영 모니터링까지 프로덕션급 프롬프트 관리 체계를 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

9장: 프롬프트 테스트와 평가 자동화

프롬프트의 품질을 정량적으로 측정하고 회귀를 방지하는 체계적인 테스트 전략과 자동화 도구를 다룹니다.

AI / ML22분 읽기

8장: 고급 기법 - 메타 프롬프팅, 프롬프트 체이닝, 자기 성찰

메타 프롬프팅, 프롬프트 체이닝, 자기 성찰, Tree-of-Thought 등 복잡한 작업을 해결하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 다룹니다.

AI / ML20분 읽기

7장: 시스템 프롬프트 설계 패턴

프로덕션 환경에서 일관된 모델 행동을 보장하는 시스템 프롬프트의 구조, 설계 원칙, 그리고 실전 패턴을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML16분 읽기

6장: 구조화된 출력 - JSON Schema와 타입 안전 응답

LLM이 JSON Schema를 따르는 구조화된 응답을 생성하도록 설계하는 방법과 프로덕션 시스템 통합 전략을 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

5장: 구조화된 입력 - XML, JSON, 마크다운 활용

프롬프트의 구조를 명확히 하는 XML, JSON, 마크다운 기반 입력 설계 기법과 모델별 최적 전략을 다룹니다.

AI / ML19분 읽기

4장: 역할 지정과 페르소나 설계

LLM에게 전문가 역할을 부여하여 도메인 특화 응답을 이끌어내는 페르소나 설계의 원리와 실전 패턴을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

3장: Chain-of-Thought 추론 기법

LLM에게 단계적 사고를 유도하는 Chain-of-Thought 프롬프팅의 원리, 변형 기법, 그리고 최신 추론 모델에서의 활용 전략을 다룹니다.

AI / ML21분 읽기

2장: 제로샷과 퓨샷 프롬프팅

예시 없이 지시하는 제로샷부터 예시를 활용하는 퓨샷까지, 예시 기반 프롬프팅의 원리와 실전 활용 전략을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML20분 읽기

1장: 프롬프트 엔지니어링의 기초와 핵심 원칙

프롬프트 엔지니어링이 무엇이고 왜 중요한지, LLM과의 효과적인 소통을 위한 핵심 원칙과 기초 개념을 체계적으로 살펴봅니다.