← 모든 태그

#training

20개의 글

AI / ML20분 읽기

10장: 실전 프로젝트 - 도메인 특화 코드 리뷰 모델 파인튜닝

코드 리뷰 특화 모델을 데이터 수집부터 프로덕션 배포까지 전 과정을 실습하며, 시리즈에서 배운 모든 기법을 통합 적용합니다.

AI / ML17분 읽기

9장: 학습-평가-배포 자동화 사이클

파인튜닝의 학습, 평가, 배포 전체 과정을 CI/CD 파이프라인으로 자동화하고, 데이터 변경이나 코드 변경 시 자동으로 모델이 업데이트되는 체계를 구축합니다.

AI / ML17분 읽기

10장: 프로덕션 프롬프트 관리 - 버전 관리와 CI/CD

프롬프트의 버전 관리, CI/CD 파이프라인 통합, 환경별 배포 전략, 그리고 운영 모니터링까지 프로덕션급 프롬프트 관리 체계를 다룹니다.

AI / ML15분 읽기

8장: 모델 레지스트리와 버전 관리

파인튜닝된 모델을 체계적으로 관리하기 위한 모델 레지스트리 구축, 버전 관리, 메타데이터 추적, 아티팩트 저장 전략을 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

9장: 프롬프트 테스트와 평가 자동화

프롬프트의 품질을 정량적으로 측정하고 회귀를 방지하는 체계적인 테스트 전략과 자동화 도구를 다룹니다.

AI / ML16분 읽기

7장: 파인튜닝 모델 평가와 벤치마킹

파인튜닝된 모델의 성능을 자동 메트릭, LLM 평가, 인간 평가를 통해 다각적으로 측정하고 벤치마킹하는 체계적인 방법을 다룹니다.

AI / ML22분 읽기

8장: 고급 기법 - 메타 프롬프팅, 프롬프트 체이닝, 자기 성찰

메타 프롬프팅, 프롬프트 체이닝, 자기 성찰, Tree-of-Thought 등 복잡한 작업을 해결하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

6장: 학습 파이프라인 구축과 하이퍼파라미터 최적화

파인튜닝 학습 파이프라인의 전체 구조를 설계하고, 학습률, 배치 크기, 스케줄링 등 핵심 하이퍼파라미터를 최적화하는 전략을 다룹니다.

AI / ML20분 읽기

7장: 시스템 프롬프트 설계 패턴

프로덕션 환경에서 일관된 모델 행동을 보장하는 시스템 프롬프트의 구조, 설계 원칙, 그리고 실전 패턴을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML14분 읽기

5장: QLoRA로 소비자 GPU에서 파인튜닝하기

4비트 양자화와 LoRA를 결합한 QLoRA의 원리를 이해하고, 단일 소비자 GPU에서 대규모 모델을 파인튜닝하는 실전 방법을 다룹니다.

AI / ML16분 읽기

6장: 구조화된 출력 - JSON Schema와 타입 안전 응답

LLM이 JSON Schema를 따르는 구조화된 응답을 생성하도록 설계하는 방법과 프로덕션 시스템 통합 전략을 다룹니다.

AI / ML15분 읽기

4장: LoRA의 원리와 실전 적용

LoRA(Low-Rank Adaptation)의 수학적 원리를 이해하고, 타겟 레이어 선택부터 하이퍼파라미터 튜닝까지 실전 적용법을 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

5장: 구조화된 입력 - XML, JSON, 마크다운 활용

프롬프트의 구조를 명확히 하는 XML, JSON, 마크다운 기반 입력 설계 기법과 모델별 최적 전략을 다룹니다.

AI / ML18분 읽기

3장: 데이터 품질 관리와 전처리 파이프라인

파인튜닝 학습 데이터의 정제, 중복 제거, 토큰화, 패딩 전략 등 실전 전처리 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.

AI / ML19분 읽기

4장: 역할 지정과 페르소나 설계

LLM에게 전문가 역할을 부여하여 도메인 특화 응답을 이끌어내는 페르소나 설계의 원리와 실전 패턴을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML20분 읽기

2장: 학습 데이터 설계와 구축

파인튜닝 성패를 좌우하는 학습 데이터의 설계 원칙, 수집 전략, 데이터 형식을 실전 관점에서 체계적으로 안내합니다.

AI / ML18분 읽기

3장: Chain-of-Thought 추론 기법

LLM에게 단계적 사고를 유도하는 Chain-of-Thought 프롬프팅의 원리, 변형 기법, 그리고 최신 추론 모델에서의 활용 전략을 다룹니다.

AI / ML21분 읽기

1장: 파인튜닝의 개념과 사전 학습 모델의 이해

LLM 파인튜닝이 무엇인지, 사전 학습 모델과 어떤 관계가 있는지, 언제 파인튜닝이 필요한지를 체계적으로 정리합니다.

AI / ML21분 읽기

2장: 제로샷과 퓨샷 프롬프팅

예시 없이 지시하는 제로샷부터 예시를 활용하는 퓨샷까지, 예시 기반 프롬프팅의 원리와 실전 활용 전략을 체계적으로 다룹니다.

AI / ML20분 읽기

1장: 프롬프트 엔지니어링의 기초와 핵심 원칙

프롬프트 엔지니어링이 무엇이고 왜 중요한지, LLM과의 효과적인 소통을 위한 핵심 원칙과 기초 개념을 체계적으로 살펴봅니다.