2장: 그래프 데이터 모델링 기초

// 노드 생성 - 속성을 직접 부착
CREATE (p:Person {name: "김개발", role: "Backend Engineer", experience: 5})
CREATE (t:Technology {name: "Neo4j", category: "Database", version: "5.x"})
 
// 관계 생성 - 관계에도 속성 부착 가능
CREATE (p)-[:USES {since: 2023, proficiency: "advanced"}]->(t)

@prefix ex: <http://example.org/> .
@prefix schema: <http://schema.org/> .
 
ex:김개발 a schema:Person ;
    schema:name "김개발" ;
    schema:jobTitle "Backend Engineer" ;
    ex:uses ex:Neo4j .
 
ex:Neo4j a schema:SoftwareApplication ;
    schema:name "Neo4j" ;
    schema:applicationCategory "Database" .

// 좋은 예: 구체적이고 단수형
CREATE (p:Person {name: "김개발"})
CREATE (t:Technology {name: "Neo4j"})
CREATE (c:Company {name: "Kreath Lab"})
 
// 나쁜 예: 너무 일반적이거나 복수형
CREATE (n:Node {name: "김개발"})      // 너무 일반적
CREATE (p:People {name: "김개발"})    // 복수형 사용
CREATE (t:Thing {name: "Neo4j"})      // 의미 없는 레이블

// 좋은 예: 동사형, 구체적, 방향 명확
(person)-[:WORKS_AT]->(company)
(person)-[:AUTHORED]->(article)
(article)-[:REFERENCES]->(technology)
(technology)-[:DEPENDS_ON]->(technology)
 
// 나쁜 예: 모호하거나 너무 일반적
(person)-[:RELATED_TO]->(company)    // 어떤 관계인지 불명확
(person)-[:HAS]->(article)           // 소유? 작성? 읽음?

// 관계에 시간, 강도, 출처 등의 속성 부여
(person)-[:USES {
  since: 2023,
  proficiency: "advanced",
  context: "production"
}]->(technology)
 
(article)-[:CITES {
  section: "methodology",
  confidence: 0.95
}]->(paper)

// 유일성 제약 - 중복 방지
CREATE CONSTRAINT person_name_unique
FOR (p:Person) REQUIRE p.name IS UNIQUE;
 
CREATE CONSTRAINT technology_name_unique
FOR (t:Technology) REQUIRE t.name IS UNIQUE;
 
// 존재 제약 - 필수 속성 보장
CREATE CONSTRAINT person_name_exists
FOR (p:Person) REQUIRE p.name IS NOT NULL;
 
// 인덱스 - 검색 성능 최적화
CREATE INDEX person_role_index
FOR (p:Person) ON (p.role);

// 정규화된 모델: 회사 이름을 얻으려면 순회 필요
(person)-[:WORKS_AT]->(company {name: "Kreath Lab"})
 
// 반정규화: 자주 조회되는 회사명을 사람 노드에도 저장
(person {name: "김개발", companyName: "Kreath Lab"})
  -[:WORKS_AT]->(company {name: "Kreath Lab"})

// 중간 노드를 사용한 풍부한 관계 표현
CREATE (p:Person {name: "김개발"})
CREATE (e:Experience {years: 3, level: "advanced", context: "production"})
CREATE (t:Technology {name: "Neo4j"})
CREATE (p)-[:HAS_EXPERIENCE]->(e)
CREATE (e)-[:WITH_TECHNOLOGY]->(t)

// 카테고리 생성
CREATE (cat1:Category {name: "Database", description: "데이터베이스 기술"})
CREATE (cat2:Category {name: "AI", description: "인공지능 기술"})
 
// 기술 생성
CREATE (neo4j:Technology {name: "Neo4j", version: "5.x", type: "Graph Database"})
CREATE (graphrag:Technology {name: "GraphRAG", version: "1.0", type: "Framework"})
CREATE (python:Technology {name: "Python", version: "3.12", type: "Language"})
 
// 관계 설정
CREATE (neo4j)-[:BELONGS_TO]->(cat1)
CREATE (graphrag)-[:BELONGS_TO]->(cat2)
CREATE (graphrag)-[:DEPENDS_ON]->(neo4j)
CREATE (graphrag)-[:DEPENDS_ON]->(python)
 
// 문서와 저자
CREATE (author:Author {name: "김개발", affiliation: "Kreath Lab"})
CREATE (doc:Document {
  title: "GraphRAG 실전 가이드",
  publishedAt: date("2026-03-19"),
  wordCount: 5000
})
CREATE (author)-[:AUTHORED]->(doc)
CREATE (doc)-[:COVERS]->(graphrag)
CREATE (doc)-[:COVERS]->(neo4j)
CREATE (author)-[:EXPERT_IN]->(graphrag)

// 특정 기술을 다루는 모든 문서 조회
MATCH (d:Document)-[:COVERS]->(t:Technology {name: "GraphRAG"})
RETURN d.title, t.name
 
// 저자의 전문 분야와 관련 문서
MATCH (a:Author {name: "김개발"})-[:EXPERT_IN]->(t:Technology)
OPTIONAL MATCH (a)-[:AUTHORED]->(d:Document)-[:COVERS]->(t)
RETURN a.name, t.name, collect(d.title) AS documents
 
// 기술 간 의존성 경로 탐색
MATCH path = (t1:Technology {name: "GraphRAG"})-[:DEPENDS_ON*]->(t2:Technology)
RETURN path