AI / ML11편 · 163분
벡터 데이터베이스 심층 가이드
벡터 데이터베이스가 등장한 배경과 전통 데이터베이스와의 차이점, 유사도 검색 원리, ANN 알고리즘의 필요성, 그리고 주요 벡터 데이터베이스 생태계를 개괄합니다.
기술, 튜토리얼, 회고 등 개발과 관련된 글을 기록합니다.
벡터 데이터베이스가 등장한 배경과 전통 데이터베이스와의 차이점, 유사도 검색 원리, ANN 알고리즘의 필요성, 그리고 주요 벡터 데이터베이스 생태계를 개괄합니다.
멀티모달 AI의 정의, 발전 역사, 핵심 아키텍처 패턴, 그리고 주요 모델(GPT-4o, Claude, Gemini)의 멀티모달 능력을 조망합니다.
검색 증강 생성(RAG)이 무엇이고 왜 필요한지, 핵심 구성 요소와 전체 아키텍처를 체계적으로 살펴봅니다.
"AI / ML" 3개 시리즈