1장: AI PM의 역할
AI의 진화 단계와 고유 특성을 이해하고, AI PM이 일반 PM과 어떻게 다른지, 어떤 역량과 조직 구조가 필요한지를 다룬다.

마릴리 니카
추천 대상 AI 프로덕트를 기획하거나 운영하는 PM과 리더
“AI PM이 알아야 할 프로덕트 기획부터 에이전트 구축까지의 실무 가이드”
마릴리 니카의 "AI 프로덕트 기획과 운영"은 AI 프로덕트 매니저가 실무에서 마주하는 거의 모든 상황을 다루는 종합 가이드다. AI PM의 역할 정의부터 시작해 AI 프로덕트 개발 라이프사이클(AIPDL), 전략 수립, 지표 설정, 도구 활용, 그리고 AI 에이전트 구축까지 폭넓은 주제를 체계적으로 정리한다.
이 책의 가장 큰 강점은 저자의 구글과 메타에서의 실무 경험이 곳곳에 녹아 있다는 점이다. 단순한 이론서가 아니라 실제 프로덕트를 만들고 운영하면서 부딪힌 문제들과 그 해결 과정을 바탕으로 쓰여졌기 때문에, AI 프로덕트의 고유한 불확실성을 어떻게 관리해야 하는지에 대한 현실적인 조언이 풍부하다. 특히 AI가 항상 정답은 아니라는 전제 아래, 언제 AI를 도입하고 언제 전통적 방식을 유지해야 하는지에 대한 판단 프레임워크를 제시하는 5장이 인상적이다.
후반부에서 다루는 AI 에이전트 구축(8장)은 최근 급격히 중요성이 높아진 주제를 시의적절하게 다루며, 챗봇과 에이전트의 차이, 멀티 에이전트 시스템, 그리고 에이전트 UX 디자인 패턴까지 실무적인 관점에서 정리한다. AI 프로덕트를 처음 기획하는 PM부터 이미 운영 중인 리더까지 폭넓게 참고할 수 있는 책이다.
AI의 진화 단계와 고유 특성을 이해하고, AI PM이 일반 PM과 어떻게 다른지, 어떤 역량과 조직 구조가 필요한지를 다룬다.
AIPDL 5단계를 중심으로 AI 프로덕트의 기획부터 출시까지의 전체 과정과 RICE, ROI, MVP 전략을 다룬다.
사용자 세분화, 트레이드오프 평가, Build vs Buy 의사결정, 엔지니어링 기초, 책임 있는 AI까지 AI PM의 필수 지식을 다룬다.
데이터 중심 의사결정, 부서 간 협업 방식, AI PM의 커리어 경로를 실무적 관점에서 다룬다.
AI를 솔루션으로 평가하는 기준, Build vs Buy 프레임워크, 데이터 전략, 파괴적 혁신과 유지적 혁신을 다룬다.
프로덕트 상태 지표, 시스템 상태 지표, AI 프록시 지표, OKR 프레임워크까지 AI 프로덕트의 성과 측정 체계를 다룬다.
AI 프로덕트 매니지먼트와 PM을 위한 AI 도구를 구분하고, AIPDL 단계별 활용 도구와 협업 도구를 다룬다.
AI 에이전트의 정의와 핵심 구성 요소, 챗봇과의 차이, 멀티 에이전트 시스템, UX 디자인 패턴, 성공 기준을 다룬다.