아키텍처10편 시리즈
AI 시대의 소프트웨어 아키텍처
AI 통합이 소프트웨어 아키텍처에 가져온 근본적 변화, 결정론에서 확률론으로의 전환, 그리고 AI-Native 시스템의 핵심 특성을 조망합니다.
기술, 튜토리얼, 회고 등 개발과 관련된 글을 기록합니다.
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AI 통합이 소프트웨어 아키텍처에 가져온 근본적 변화, 결정론에서 확률론으로의 전환, 그리고 AI-Native 시스템의 핵심 특성을 조망합니다.
Tailwind CSS v4의 핵심 변경사항과 아키텍처 혁신을 조망합니다. Rust 기반 엔진, CSS-first 설정, 새로운 임포트 구조 등 v3에서 v4로의 패러다임 전환을 이해합니다.
벡터 데이터베이스가 등장한 배경과 전통 데이터베이스와의 차이점, 유사도 검색 원리, ANN 알고리즘의 필요성, 그리고 주요 벡터 데이터베이스 생태계를 개괄합니다.
Claude Code가 무엇이고 왜 필요한지, 기존 AI 코딩 도구와 어떻게 다른지 핵심 아키텍처와 함께 살펴봅니다.
Rust의 고유 가치인 안전성과 성능, 백엔드 생태계 현황, GC 없는 메모리 관리, 2026년 채택 현황까지 백엔드 개발자 관점에서 Rust를 배워야 하는 이유를 살펴봅니다.
배치와 실시간 처리의 차이, 이벤트 드리븐 아키텍처, Lambda/Kappa 아키텍처, 핵심 구성요소를 살펴보며 실시간 데이터 파이프라인의 전체 그림을 이해합니다.
로깅에서 APM, 관측 가능성으로 이어지는 모니터링의 진화를 살펴보고, OpenTelemetry가 탄생한 배경과 3대 신호, 벤더 중립의 가치를 이해합니다.
멀티모달 AI의 정의, 발전 역사, 핵심 아키텍처 패턴, 그리고 주요 모델(GPT-4o, Claude, Gemini)의 멀티모달 능력을 조망합니다.
REST API의 한계인 오버페칭과 언더페칭 문제를 분석하고, GraphQL의 타입 시스템, 스키마, 리졸버 등 핵심 개념을 소개합니다. 2026년 GraphQL 생태계 현황과 도입 판단 기준을 다룹니다.
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