인프라10편 시리즈
컨테이너 보안 실전 가이드
컨테이너 환경에서 마주하는 보안 위협과 공격 벡터를 분석하고, 방어 심층 전략과 OWASP 쿠버네티스 보안 체크리스트를 기반으로 한 보안 로드맵을 소개합니다.
기술, 튜토리얼, 회고 등 개발과 관련된 글을 기록합니다.
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컨테이너 환경에서 마주하는 보안 위협과 공격 벡터를 분석하고, 방어 심층 전략과 OWASP 쿠버네티스 보안 체크리스트를 기반으로 한 보안 로드맵을 소개합니다.
전통 정적 분석의 한계를 넘어 LLM이 코드를 이해하고 분석하는 새로운 패러다임을 소개합니다. 2026년 도구 생태계와 자동화 파이프라인의 가능성을 탐구합니다.
전통적인 테스트 자동화에서 AI 기반 테스트로의 전환을 살펴봅니다. Agentic QA의 등장, 2026년 도구 생태계, 그리고 70% 이상 기업이 도입한 AI 테스트의 현황과 30-45% 효율 개선 사례를 분석합니다.
300개 이상의 모델과 50개 이상의 벤치마크가 공존하는 시대, AI 평가 하네스가 왜 필요한지 그 정의와 핵심 구성요소, 평가 생태계 전체 지도를 살펴봅니다.
전통적 자동화에서 에이전틱 자동화로의 전환을 살펴보고, Agentic Workflow의 핵심 개념과 3단계 진화 모델, 구성 요소, 실제 사용 사례를 정리합니다.
결정론적 소프트웨어와 비결정적 AI 에이전트의 근본적 차이를 짚고, 전통적 QA 방법론의 한계와 에이전트 전용 3단계 테스트 모델을 소개합니다.
AI 에이전트가 왜 외부 메모리를 필요로 하는지, 컨텍스트 윈도우의 한계와 3가지 메모리 유형(단기/장기/에피소딕), 2026년 메모리 프레임워크 생태계를 개괄합니다.
온디바이스 AI의 필요성, 클라우드 추론 대비 장단점, 핵심 기술 스택, 그리고 현재 기술 수준과 한계를 조망합니다.
AI 시스템이 직면하는 보안 위협의 전체 지형을 조망합니다. OWASP Top 10 for LLM, 공격 표면 분석, 위협 모델링, 그리고 방어 전략의 계층적 접근법을 다룹니다.
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